삼성전자가 2분기 역대급 실적을 냈지만 반도체 업황을 둘러싼 시장의 시각은 엇갈리고 있다. 반도체 업계가 기록적인 실적 흐름을 이어가고 있지만, 주식시장은 향후 성장 속도를 두고 신중한 태도를 보이고 있다. 인공지능 인프라 투자 확대가 반도체 수요를 밀어 올리고 있지만, 시장은 지금의 호황이 얼마나 오래 이어질지 확인하려는 분위기다. 논쟁의 중심에는 AI 데이터센터 투자가 있다. 글로벌 빅테크 기업들이 대규모 연산 자원 확보에 나서면서 고성능 메모리와 서버용 반도체 수요는 급증했다. 그러나 일부에서는 빅테크의 설비 투자가 지나치게 빠르게 늘어 향후 공급 과잉으로 이어질 수 있다는 우려도 제기된다. 삼성전자와 SK하이닉스 등 주요 반도체 기업은 실적 개선세를 보이고 있다. 특히 고대역폭 메모리와 첨단 패키징 수요가 확대되면서 메모리 업황 회복 기대도 커졌다. 그럼에도 주가는 실적 발표 이후에도 크게 움직이거나 오히려 조정을 받는 등 기대와 불안이 함께 나타나고 있다. 투자은행들의 전망도 엇갈린다.

삼성전자가 2분기 역대급 실적을 냈지만 반도체 업황을 둘러싼 시장의 시각은 엇갈리고 있다. 반도체 업계가 기록적인 실적 흐름을 이어가고 있지만, 주식시장은 향후 성장 속도를 두고 신중한 태도를 보이고 있다. 인공지능 인프라 투자 확대가 반도체 수요를 밀어 올리고 있지만, 시장은 지금의 호황이 얼마나 오래 이어질지 확인하려는 분위기다. 논쟁의 중심에는 AI 데이터센터 투자가 있다. 글로벌 빅테크 기업들이 대규모 연산 자원 확보에 나서면서 고성능 메모리와 서버용 반도체 수요는 급증했다. 그러나 일부에서는 빅테크의 설비 투자가 지나치게 빠르게 늘어 향후 공급 과잉으로 이어질 수 있다는 우려도 제기된다. 삼성전자와 SK하이닉스 등 주요 반도체 기업은 실적 개선세를 보이고 있다. 특히 고대역폭 메모리와 첨단 패키징 수요가 확대되면서 메모리 업황 회복 기대도 커졌다. 그럼에도 주가는 실적 발표 이후에도 크게 움직이거나 오히려 조정을 받는 등 기대와 불안이 함께 나타나고 있다. 투자은행들의 전망도 엇갈린다.

대덕넷은 7월 초 KAIST 테라랩을 찾아 김 교수의 정년 이후 행보와 연구실의 미래, 기술 전환기에 필요한 인재상과 대학의 역할을 들었다. ◇ 논문보다 산업 현장의 문제···‘테라급 연구’ 내건 30년 테라랩은 김 교수가 1996년 KAIST 교수로 부임하며 꾸린 연구실이다. ‘테라(TERA)’ 에는 당시로서는 상상하기 어려웠던 테라비트급 반도체와 테라헤르츠급 시스템을 연구하겠다는 포부가 담겼다. 연구의 중심은 반도체 칩과 칩, 칩과 기판을 연결하는 패키징과 인터커넥션 설계다. 반도체 성능을 미세공정만으로 끌어올리는 데 한계가 나타나면서 여러 칩을 짧고 넓은 통로로 연결하는 패키징 기술의 중요성이 커졌다. HBM은 여러 개의 D램을 수직으로 쌓고 미세한 통로로 연결해 데이터 처리 속도를 높인 메모리다. 연산장치와 메모리 사이에서 데이터가 오가는 통로를 넓혀 병목을 줄이는 것이 핵심이다. 김 교수는 국내에서 HBM과 3차원 반도체 패키징의 중요성을 일찍부터 강조해 온 연구자로 꼽힌다.

바이오 기업의 임상 단계와 반도체 장비기업의 고객사 인증 기간, 플랫폼 기업의 이용자 확장 속도를 같은 잣대로 평가할 수는 없다. 기술성장기업이 일정 기간 하위 세그먼트에 머물더라도 공시와 연구개발 목표를 성실하게 이행하면 자금과 리서치 지원을 받을 수 있어야 한다. 강등 기준만 정교하게 만들 것이 아니라 승급을 돕는 컨설팅과 공동 IR, 업종 전문 리서치 체계도 함께 구축해야 한다. AI 시대의 낙수효과는... 코스닥의 산업 지형은 이미 새로운 단계로 이동하고 있다. 한때 시가총액 상위권을 장악했던 바이오 기업의 비중은 줄고, 반도체 소재·부품·장비 기업이 빠르게 올라오고 있다. AI 데이터센터 투자가 확대되면서 고대역폭메모리와 패키징, 테스트, 전력, 냉각, 네트워크 장비가 새로운 병목으로 떠올랐기 때문이다. 과거에는 대기업 반도체 투자가 늘면 소부장 기업 전반으로 수혜가 퍼질 것이라는 기대가 형성됐다. 그러나 AI 시대의 낙수효과는 모든 기업에 고르게 흐르지 않는다.